ارزیابی پتانسیل روانگرایی با استفاده از روش طبقه بندی فازی

پایان نامه
چکیده

در طی یک تکان قوی زلزله، نهشته ماسه شل اشباع شده تمایل به فشرده شدن خواهد? داشت با افزایش ‏نوسان، فشار آب منفذی تا مقدار فشار سربار افزایش می یابد و ماسه استحکام برشی نخواهد داشت که در این ‏حالت ماسه روان شده و این پدیده روانگرایی نامیده می شود. این پدیده یکی از مهم ترین مخاطرات و دلیل ‏اصلی بیشتر آسیب های سازه ¬ای در طول زلزله می باشد، که مسبب خسارات بسیاری در زلزله های گذشته در ‏سراسر جهان و کشورمان بوده است. در زلزله های قوی اخیر از قبیل آلاسکا(1964)، نیگاتا(1964)، ‏تانگشان(1979)، لوماپریتا(1989)، ایران (1990)، ژاپن (1995)، ترکیه (1999)، تایوان (1999)، ایران (2004)، ‏چین(2008) بیشتر ساختمان¬ها، بزرگراهها، سدهای خاکی، شریان های حیاتی و‎ ‎سایر سازه های مهندسی آسیب ‏دیدند و‎ ‎یا ویران شدند که از نتایج روانگرایی بوده است. به همین دلیل ارزیابی وقوع روانگرایی در مناطق لرزه¬خیز ‏ضروری است. دانشمندان مطالعات گسترده ای در این زمینه انجام داده اند و روشهای زیادی برای پیش¬بینی وقوع ‏روانگرایی پیشنهاد کردند. در ابتدا آزمایش های میدانی و سپس روشهای مختلف تجربی و محاسباتی در برآورد ‏وقوع روانگرایی مبتنی بر مشاهدات میدانی و آزمایشگاهی ارائه شده است. در دو دهه اخیر استفاده از سیستم های ‏هوشمند به دلیل اینکه این سیستم ها قابلیت کاهش زمان محاسبات، آموزش دیدن، دسته بندی کردن داده ها، ‏پردازش موازی داده ها را دارا می¬باشند، در بسیاری از مسائل مهندسی زلزله از جمله در ارزیابی پتانسل روانگرایی ‏در حال توسعه است. در این تحقیق استفاده از روش طبقه بندی فازی برای اولین بار در ارزیابی پتانسیل روانگرایی ‏مورد بررسی قرار می گیرد‎ ‎که این روش،‎ ‎روشی کاملاً جدید می باشد. طبقه بندی از ابزارهای متداول داده کاوی ‏بوده و به استخراج خوشه هایی با حداکثر شباهت بین عناصر داخل دسته و حداقل شباهت با عناصر سایر دسته ها ‏می پردازد. در طبقه بندی فازی،‎ ‎یک تفکیک فازی صورت می گیرد به این معنی که هر داده با یک درجه تعلق به ‏هرخوشه متعلق است. پایگاه داده مورد استفاده در این تحقیق مشتمل بر 705 مورد داده میدانی می باشد که برای ‏انجام محاسبات، این پایگاه داده براساس درصد ریزدانه به سه پایگاه داده (%15-0)، (%35-0) و (%100-0) ‏تفکیک شده است. همچنین محاسبات این روش توسط نرم افزار ‏pila‏ انجام می شود، پارامترهای ورودی این ‏روش دو پارامتر عدد نفوذ استاندارد اصلاح شده به ماسه تمیز ‏‎??(n?_1)?_60cs‏ و نسبت تنش تناوبی ‏معادل ‏csreq‏ می باشند. در این تحقیق به تحلیل روانگرایی نمونه ها (‏ls‏) برای تعداد خوشه های مختلف و ‏همچنین به برآورد تمایل روانگرایی مراکز خوشه ها ‏‎? lt?_(c )‎‏ پرداخته می شود.‏‎ ‎تعداد خوشه بهینه تعیین ‏می گردد. و نهایتاً مقادیر ‏ls‏ به دست آمده از تعداد خوشه بهینه با روش احتمال روانگرایی ستین و همکاران[20] ‏نسبت به مقادیر واقعی روانگرایی داده ها مورد مقایسه قرار می گیرد.‏‎ ‎‎

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

طبقه بندی سنگ ‏های ساختمانی از دیدگاه قابلیت برش با استفاده از روش خوشه بندی فازی

پیش بینی قابلیت برش سنگ به عنوان یکی از فاکتورهای موثر در تخمین هزینه‏ها و پیش بینی میزان تولید یک کارخانه فرآوری سنگ از اهمیت بالایی برخوردار می‏باشد. بنابراین شناخت کامل سنگ‏های ساختمانی و ارزیابی توان اجرایی دستگاه‏های برش در کارخانه‏های فرآوری، طراحان و برنامه‏ریزان تولید را به سمت بهبود سرعت فرآوری و افزایش تولید سوق می‏دهد. از اینرو، به کارگیری روش‏های نو و کاربردی برای دست‏یابی به این اه...

متن کامل

ارزیابی پتانسیل وقوع روانگرایی با استفاده از روش فازی–عصبی و پیاده سازی در نرم افزار

یکی از مخاطرات لرزه¬ای که بنابرآمارهای موجود در زلزله¬های اخیر ،مخرب ترین اثر زلزله در مناطق مستعد بوده است ،پدیده روانگرایی است. این پدیده در دنیا با دو زلزله نیگاتا وآلاسکا در سال 1964 میلادی ودر کشور ما با زلزله منجیل در سال 1369 شمسی به عنوان یک خطر لرزه¬ای مهم شناخته شد که این پدیده دراثرکاهش ویا از بین رفتن کامل مقاومت برشی خاک به علت افزایش فشار آب حفره¬ای به هنگام وقوع تکان¬های لرزه¬ای ...

تهیه نقشه کاربری اراضی تالاب میقان با استفاده از روش طبقه بندی نظارت شده و فازی 2013

آشکار ساختن تغییرات یکی از نیازهای اساسی در مدیریت و ارزیابی منابع طبیعی است. بنابراین نقشه تغییرات کاربری را که نتیجه فرآیند آشکارسازی تغییرات می باشد، می‏توان براساس تصاویر سنجش از دور تهیه کرد. لازم به ذکر است که روش‏های متفاوت و گوناگونی برای آشکارسازی تغییرات و تحولات کاربری‏ها ارایه شده است. هدف از انجام این تحقیق، مقایسه‏ی دو روش طبقه بندی نظارت شده و فازی جهت استخراج نقشه کاربری اراضی ت...

متن کامل

طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی چند کاناله ساعد با استفاده از یک ساختار خودسازمانده فازی-عصبی

طبقه بندی با دقت بالای سیگنال الکترومایوگرام سطحی برای کنترل دست مصنوعی از عناوین مهم تحقیق در حوزه توان بخشی است. به ویژه آنکه با افزایش درجات آزادی، نرخ تشخیص درست بشدت کاهش می یابد. در مقاله حاضر بر اساس یک ساختار خودسازمانده فازی-عصبی جدید پیشنهادی پنج لایه، طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام چند کاناله انجام شده است. در این ساختار متناظر با ویژگی های ورودی، قواعد جدید ایجاد و وزن آنها بر اساس...

متن کامل

طبقه بندی حمله صرعی در سیگنال EEG با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطابقی

Background & Aims: Epilepsy is a brain disorder in which nerve cells receive abnormal inputs. This disease can lead to abnormal behaviors, feelings and symptoms such as loss of consciousness, which is called the seizure. Identification and classification of the epileptic seizure events in electroencephalographic signal against free seizure intervals plays an important role in clinical investiga...

متن کامل

طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از داده کاوی و منطق فازی

در این پژوهش، هدف، بهره گیری از ابزارهای داده کاوی و منطق فازی برایطبقه بندی مشتریان تسهیلات اعتباری می باشد به طوریکه ابهامات و عدم قطعیت رادر خصوص طبقات مشتریان و نیز متغیرهای تاثیر گذار در رفتار آنها را پوشش دهد.روش کار بدین شکل می باشد که طبق یک فرایند استاندارد داده کاوی، داده هایمشتریان سابق بانک سامان جمع آوری و پالایش شده و سپس طبقات و متغیرهاییکه قابلیت فازی کردن داشتند، طبق نظر کارشنا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده فنی و مهندسی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023